本专业紧密对接大湾区的产业发展，秉承“学生为中心、产出导向、持续改进”的OBE（Outcome-Based Education）教育理念，根据产业需求精心设计人才培养方案，构建了"数据科学技术应用+数字经济运营+数字项目管理"的专业特色。

1.学科交叉融合，强化数字技术应用。本专业注重经济学、数据科学、计算机技术的深度融合，构建“经济思维+数理建模+编程能力”三位一体的知识体系。通过数据科学技术与数字项目运营管理技能的双轮驱动，培养学生掌握智能经济分析工具（如Python、R等）的能力，适应数智化经济时代对复合型人才的需求。

2.产教协同创新，聚焦智能经济形态。依托数字经济产业学院、应用经济研究中心重点学科平台，深化与智能经济形态企业的合作，打造“数据科学技术应用+数字项目运营管理”特色方向。通过“3+X”协同育人模式，将产业数字化、商业智能（BI）分析、数字经济项目管理等前沿技术融入实践教学，助力学生掌握智能经济形态下的数字经济项目运营、项目管理等核心技能，培养智能经济形态需要的数智化人才。

3.模块化课程设计，对接职业需求。课程体系以“专业+专长”为目标，设置智能经济形态、数字经济运营管理两大选修模块，并开设商业智能分析等在线开放课程。通过校内数字经济实验教学中心与企业实习基地联动，强化学生在数字经济项目运行、项目管理、项目销售、数字化治理等领域的实操能力，为大湾区智能经济产业输送数字经济复合型人才。

4.科研赋能教学，彰显区域特色。依托学院“制造业数智化转型”特色研究团队，将制造业数智化转型过程中的数据资源化、数据资产化、数据资本化等相关研究成果融入教学环节，构建“产-学-研-用”闭环体系。学生通过参与企业实际项目，深入掌握产业数智化转型背景下智能经济形态所需的数字技术、数字项目运营、数字项目管理等技术技能，培养学生具有智能经济形态等新兴领域的核心竞争力。

专业核心课程

微观经济学、宏观经济学、数字经济学、统计学、数字贸易、数字项目运营、数字项目管理、计量经济学I、数字经济调查分析、SQL经济数据库程序设计、Python经济数据挖掘初级、Python经济数据建模进阶、商业智能（BI）分析。

实践性教学环节

校内集中实践教学环节：数字经济调查实训、数据库应用实训、数字经济综合实训、数字经济建模实训、校内仿真综合实习、企业实践教学课程设计。

企业实践教学项目及主要内容：根据学生参与数字经济领域实际业务和拓展专业前沿知识的实际需求，设置在线自主学习拓展模块课、职业品德教育、现场调研、生产（专业）实习、毕业实习和毕业论文共六项企业实践教学项目。企业实践教学过程中，充分发挥专业导师、论文导师、企业导师、职业导师、思政导师的协同作用，共同助力学生拓展职业能力和提升专业素养。

1.教学设备

依托广东白云学院构建“数字化”“智能化”校园的总体设计方案，本专业具备功能完备的教学设施与设备，涵盖包括数字经济调查分析实验室、数字营销实验室、数字项目管理实验室等，为学生的课堂学习与课余实践提供了保障。

2.实验室

学校拥有经济管理综合实验室，由经济与管理实验室和跨学科、跨专业综合仿真实习平台两部分构成，是学校重点建设的实验教学中心，也是广东省的重点实验示范基地。数字经济实验教学中心、统计学实验室是其中所属的重要实验室。该实验室占地面积约为5371平方米，累计投资1483万元，Excel、SPSS、R、Python、Stata、SAS等实验用统计软件安装齐全。目前主要承担“时间序列分析”、“数据处理技术（SPSS）”、“统计学专业综合实验”、“统计综合实训”、“R语言基础”等5门实验课程的实验教学任务。拟开设的课程包括“Python语言应用”、“SQL数据库基本应用”及”数字系统开发”等。

3.实习基地

数字经济专业高度重视实验基地的建设和规划，目前共有多个学生实践项目成功入驻大学生校内创新创业实习基地；并先后与广州泰迪智能科技有限公司、深圳维度数据股份有限公司、广东金湾信息科技公司等众多知名企业建立了校外实习生培训基地，较好地满足了学生大四期间的顶岗生产实习和毕业实习的需要。

数字经济专业作为契合国家战略与大湾区产业需求的新兴专业，就业岗位覆盖广、发展潜力大、区域优势突出，毕业生就业前景广阔。毕业生凭借"经济理论+数据技术+业务运营+管理能力"的复合素养，可在数字产业化与产业数字化全领域实现高质量就业。在粤港澳大湾区建设全球数字经济高地的背景下，大湾区数字人才缺口年均超50万，专业人才将长期处于供不应求状态，职业发展空间广阔，是极具前景的优质专业选择。

1. 服务大湾区产业数字化升级：毕业生可投身制造业、金融业、商贸物流等传统产业的数字化转型，从事产业互联网平台搭建、智能制造系统优化、供应链数字化等运营管理岗位。

2. 深耕数字产业化新兴领域：在数字治理、数据要素市场化、数字金融等方向，毕业生可进入政府部门、金融机构及科技企业，参与数据价值化开发、区块链金融产品设计、城市智慧治理平台建设等工作。专业课程中融合的“智能经济形态+数据科学”特色，为学生适应数字孪生、元宇宙等新兴业态提供核心竞争力。

3. 通过打造“专业+专长”的培养模式，提升学生就业竞争力，拓展多元化的职业发展路径：核心岗位包括数字经济分析师、数字化解决方案架构师、商业智能（BI）工程师；行业涵盖智能制造、跨境电商、数字文旅等大湾区重点产业。

持续发展的成长空间：通过校企共建的“3+X”培养模式，学生可提前对接企业的真实项目，积累产业经验。此外，数字经济专业鼓励学生考取CDA数据分析师、数字化管理师等职业证书，并为攻读“数字经济+金融科技”等交叉学科硕士提供升学支持，全面赋能职业成长。

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当前，专职教师团队共计15人，企业教师4人。专业涵盖经济学、数据科学、计算机科学、统计学、管理学等学科领域。其中，具备高级职称者6人，中级职称者9人；拥有博士学位者5人，硕士学位者10人；“双师型”教师10人，占比达76%。通过“内引外培”的方式培育高水平师资队伍，聘请业界专家担任企业实践导师。构建学校、行业、企业三方协同的师资培养联动机制，其目的在于为应用型人才培养打造一支特色鲜明的“双师型”教师队伍。